问答对话 #

进入问答对话后，我们会看到如下图所示页面；主要包括三部分：助理列表、输入模块、展示模块；现在对其进行详细说明；

1. 助理列表 #

智能助理可以理解为超音数一系列工具的集合, 如单个智能助理可以集成规则解析, LLM语义解析, 插件等多种工具和能力。而每个工具可指定模型范围（支持的view列表）和查询模型，用户可以根据自己需求定制化不同的智能助理；默认会创建算指标、标签圈选助理；助理列表是将用户创建的助理都展示在此，方便用户进行助理间的切换；

2. 输入模块 #

输入模块主要包括文本输入框、会话管理两部分；

2.1. 文本输入框 #

顾名思义，可在此处进行自然语音交互；如果在助理设置中开启了联想，输入文本时会实时进行联想提示

实时联想原理：

先对文本进行分词
然后再进行并行分段探测
选取探测文本最长的、且有联想结果的那项进行返回

2.2. 会话管理 #

主要包括四个部分：新对话、历史对话、智能助理、showcase；

新对话，创建新的一轮对话；查询过的问题将按对话级别进行保存，后续多轮对话也是在对话基础之上进行；
历史对话，能够查询历史对话记录，包括曾经问过哪些问题以及查询结果；支持搜索、删除历史会话；
智能助理，对智能助理的管理，是否展示助理列表；
showcase，通过对查询结果点赞功能加入至showcase，用于展示典型的查询case和问法；

3. 展示模块 #

展示模块主要四个部分：意图解析、SQL生成、数据查询、推荐相似问题；每部分都会记录耗时；如下图所示：

3.1. 意图解析 #

用于展示supersonic对输入文本的解析；parser阶段会生成多个解析结果，如上图生成2个解析，可点击切换解析结果；

为了让用户快速分析识别结果，解析内容目前包括：识别到的数据模型、查询模式、指标以及筛选条件等关键数据；

其中筛选条件可按需修改，如数据时间的灵活切换、切换其他维度值；修改条件后，点击重新查询即可；

3.2. SQL生成 #

SQL生成展示按照解析类型分为两类，Rule解析、LLM解析；

Rule解析：主要包括解析S2SQL、修正S2Sql、最终执行SQL; Rule解析S2SQL是通过按规则方式从文本中解析维度、维度值、指标等内容，构造成S2SQL；再经过修正操作生成修正S2SQL；Headless再将S2SQL解析成最终可在数据库引擎的执行SQL；
LLM解析：在Rule解析基础上增加Schema映射、Few-shot示例信息；这两项是用于与大模型交互构造prompt，并生成S2SQL时使用到的信息；

3.3. 数据查询 #

主要功能是展示查询结果；根据返回结果的不同，前端灵活展示不同的样式；

结果中存在时间、指标，则展示指标趋势；
结果中只有一条数据则展示指标卡；
结果中存在多个维度、指标等，则按照表格进行展示；

注意

几点说明如下：

如果是指标模式，并且返回结果中存在指标，会进行指标的同环比计算，如上图；

如果是趋势图，可进行固定天数的时间范围切换；如近7天、近30天等；点击最右侧可进行切换；

指标和维度推荐；在查询结果下方，会展示推荐的维度和指标；点击指标，则整个查询会切换成该指标查询；点击维度，会按照该维度进行下钻查询；

4. 推荐相似问题 #

每次用户查询成功的问题会被记录下来，并按对话级别向量化存储到向量数据库；用于后续用户查询时召回相似问题使用；用户输入新问题时，使用输入文本按相似度召回已成功的问题，供用户选择；