项目架构 #

架构图 #

核心组件 #

• Knowledge Base： 定期从语义模型中提取相关的模式信息，构建词典和索引，以便后续的模式映射。

• Schema Mapper： 将自然语言文本在知识库中进行匹配，为后续的语义解析提供相关信息。

• Semantic Parser： 理解用户查询并抽取语义信息，生成语义查询语句S2SQL。

• Semantic Corrector： 检查语义查询语句的合法性，对不合法的信息做修正和优化处理。

• Semantic Translator： 将语义查询语句翻译成可在物理数据模型上执行的SQL语句。

• Chat Plugin： 通过第三方工具扩展功能。给定所有配置的插件及其功能描述和示例问题，大语言模型将选择最合适的插件。

• Chat Memory： 将历史的查询轨迹进行封装，可被召回作为few-shot样例嵌入提示词。